AI nauczyło się lepiej rejestrować trzęsienia ziemi niż sejsmologowie

AI nauczyło się lepiej rejestrować trzęsienia ziemi niż sejsmologowie

Algorytm ConvNetQuake nauczył się wykrywać trzęsienia ziemi, które wystąpiły 17 razy częściej niż sejsmolodzy z użyciem tradycyjnych instrumentów. Jedyną wadą systemu jest to, że może on jedynie rejestrować trzęsienia ziemi, ale ich nie przewiduje, pisze Futuryzm.

Trzęsienia ziemi zdarzają się częściej, niż się powszechnie uważa. Tylko w południowej Kalifornii co roku występuje 10 000 trzęsień ziemi, a w samym centrum USA jest ich jeszcze więcej. Większość z nich jest prawie niewidoczna, niemniej jednak trzeba dokładnie przestudiować ich naturę. Pozwoli to zrozumieć, czy można im zapobiec, a przynajmniej zminimalizować szkody poprzez ewakuację mieszkańców w czasie.

Zespół naukowców prowadzony przez Tibota Perola znalazł sposób na zastosowanie sztucznej inteligencji , co pozwala czasami poprawić sposoby wykrywania trzęsień ziemi. Specjalny algorytm ConvNetQuake analizuje zapisy oscylacji gleby (sejsmogramy) i określa, czy aktywność sejsmiczna jest po prostu "hałasem", czy może być uważana za trzęsienie ziemi. Oddzielenie tych dwóch stanów zawsze było problematyczne, a ConvNetQuake może z łatwością sobie z tym poradzić.

Aby wyszkolić sieć neuronową, naukowcy wykorzystali aktywność sejsmiczną Oklahomy. Algorytm nauczył się wykrywać trzęsienia ziemi 17 razy częściej niż sejsmolodzy z użyciem tradycyjnych instrumentów. Jedyną wadą systemu jest to, że może on wykrywać tylko trzęsienia ziemi, ale nie może ich przewidzieć. Jednak w odpowiednim czasie ostrzeżenia o początku trzęsienia ziemi i jego intensywności pomogą uniknąć paniki i podjąć niezbędne kroki. Jeśli dalsze badania potwierdzą skuteczność ConvNetQuake, zostanie ono wdrożone w Stanach Zjednoczonych

Sieć neuronowa jest szczególnie przydatna w 2018 roku, który zapowiada się na rok poważnych trzęsień ziemi. Amerykańscy naukowcy ostrzegają, że ze względu na okresowe zmiany prędkości obrotowej Ziemi, aktywność sejsmiczna w tym roku znacznie wzrośnie, szczególnie w gęsto zaludnionych obszarach tropikalnych.

Powiązane wiadomości