AI uczy się diagnozowania zapalenia płuc i niewydolności nerek

AI uczy się diagnozowania zapalenia płuc i niewydolności nerek

Specjaliści z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego opracowali sztuczną inteligencję do diagnozowania chorób oczu i zapalenia płuc, a DeepMind, dział Google zajmujący się sztuczną inteligencją, rozpoczął prace nad stworzeniem algorytmu uczenia maszynowego do przewidywania ostrej niewydolności nerek (ARF) u pacjentów stacjonarnych. Leczenie

Nagłe pogorszenie stanu ciężko chorych pacjentów może wystąpić nagle i prowadzić do zaburzeń czynności nerek, niewydolności narządów i śmierci. Celem DeepMind jest poprawa algorytmów diagnozowania ARF, aby lekarze i pielęgniarki mogli jak najszybciej pomóc pacjentowi. Aby to zrobić, DeepMind Health będzie mieć dostęp do 700 000 anonimowych dokumentacji medycznej. Dzięki ich pomocy specjaliści z firmy będą uczyć algorytmu maszyny przewidywać podejście ogranicznika i, ogólnie rzecz biorąc, wszelkie pogorszenie stanu pacjenta, pisze VentureBeat.

"Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał do transformacji diagnozy i leczenia choroby i szybka klasyfikacja ogromnych ilości danych, które są trudne do leczenia ", mówi Kang Zhang, profesor okulistyki

Nowoczesna metoda komputerowa jest pracochłonna i kosztowna i wymaga miliona s obrazy dla uczenia się AI. Wynalazek Kahna i jego współpracowników opiera się na splotowych sieciach neuronowych, kiedy wiedza uzyskana dzięki pomyślnemu rozwiązaniu jednego problemu jest stosowana do rozwiązania innej, ale podobnej. W ten sposób sztuczna inteligencja, zoptymalizowana pod kątem rozpoznawania indywidualnych struktur anatomicznych oka, takich jak źrenica, rogówka lub nerw wzrokowy, może szybciej zidentyfikować i ocenić je na całym obrazie oka. Dzięki temu sieć neuronowa uczy się szybciej i przy mniejszej ilości danych.

Po krótkim szkoleniu maszyna zaczęła wyciągać wnioski dotyczące tego, czy pacjent potrzebował dalszego leczenia, na poziomie doświadczonego okulisty, z 95% dokładnością iw ciągu 30 sekund, informuje EurekAlert. W przypadkach pediatrycznego zapalenia płuc, AI radzi sobie nieco gorzej – dokładność diagnozy wyniosła nieco ponad 90%.

DeepMind nauczył się również radzić sobie z chorobami oczu poprzez opracowanie diagnostycznej sztucznej inteligencji opartej na analizie obrazu. W rezultacie nauczył się rozpoznawać oznaki jaskry, retinopatii cukrzycowej i związanej z wiekiem zwyrodnienia plamki żółtej szybciej niż specjalista ludzki.

Powiązane wiadomości