Gartner udziela porad CIO, którzy zamierzają wdrożyć sztuczną inteligencję

Gartner udziela porad CIO, którzy zamierzają wdrożyć sztuczną inteligencję

Według badań przeprowadzonych przez Gartnera, spodziewamy się znacznego wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji do celów komercyjnych – 46% dyrektorów IT planuje rozpocząć korzystanie z tej technologii, pisze Information Age.

"Mimo wysokiego poziomu zainteresowania technologią AI, chociaż jest używana w niewielkich ilościach "- mówi Whit Andrews, wiceprezes i analityk w firmie Gartner. "Istnieje jednak możliwość poważnego wzrostu, kiedy CIO zaczynają wdrażać programy pilotażowe AI, kupując je, tworząc niezależnie lub po stronie". Analitycy z firmy Gartner udzielili porady tym, którzy planują zacząć używać sztucznej inteligencji.

Nie wyznaczaj nieosiągalnych celów

Nie wpadnij w pułapkę trudnych wyników, takich jak bezpośrednie korzyści finansowe, Andrews radzi . Lepiej zaplanować coś mniej znaczącego, na przykład usprawnienie procesów biznesowych, zwiększenie zadowolenia klientów, racjonalizację finansów.

Rozwój personelu

Przepływ pracy często wiąże się z dużymi redukcjami personelu. O ile redukcja kosztów osobowych może być atrakcyjnym celem, może wywołać opór ze strony pracowników. Najbardziej rewolucyjne zalety sztucznej inteligencji w krótkim okresie czasu będą wynikać z faktu, że pracownicy będą uczyć się czerpać maksymalne korzyści z AI. Według Gartnera, do 2020 r. 20% firm przydzieli część personelu do pracy z sieciami neuronowymi

Plan transferu wiedzy

Większość organizacji nie jest gotowa do wdrożenia sztucznej inteligencji – brakuje im umiejętności w dziedzinie datologii, a oni przyciągną do tej trzeciej strony specjaliści. 53% ankietowanych dyrektorów IT oceniło własną zdolność wyszukiwania i przetwarzania danych jako "ograniczoną", czyli najniższą.

Niemniej jednak, według Gartnera, do 2022 85 % wszystkich projektów sztucznej inteligencji przyniesie ogromne korzyści, a firmy muszą teraz zacząć przygotowywać się do przechowywania i zarządzania danymi.

Wybrać przejrzyste rozwiązania

Ponieważ projekty sztucznej inteligencji są często opracowywane przez strony trzecie, dyrektorzy IT muszą jasno zrozumieć, jak działają t danych sieci neuronowej i co sprawia, że ​​są one skuteczne. Pozwól nam wyjaśnić szczegółowo moduł analityczny jest często niemożliwe, ważne jest, aby mieć co najmniej uproszczoną wizualizację proponowanych metod. A w przypadku decyzji prawnych lub księgowych, istnienie takiego wyjaśnienia musi być zapisane w prawie.

Dla wielu ludzi robotyzacja stanie się szansą na awans na szczebel kariery, analityków w firmie Gartner. Kiedy do 2020 r. AI zniszczy prawie 2 miliony miejsc pracy, tworzy jeszcze więcej wolnych miejsc pracy, w których wymagane jest ponowne przeszkolenie, a najwięcej okazji pojawi się dla lekarzy i nauczycieli.

Powiązane wiadomości