Google nauczył sieć neuronową, aby zabarwiła tylko niektóre obiekty wideo

Google nauczył sieć neuronową, aby zabarwiła tylko niektóre obiekty wideo
Sztuczna inteligencja Google nauczyła się nie tylko malować obiekty na czarno-białych nagraniach wideo, ale także śledzić ruch tych obiektów. Jest to napisane przez Venture Beat.

Sztuczna inteligencja, która samodzielnie maluje czarno-białe fotografie, została opracowana przez długi czas. Google wprowadził system uczenia maszynowego, który może zabarwić tylko niektóre obiekty – ludzi, zwierzęta domowe, dzieci lub inne przedmioty w kadrze.

"Śledzenie obiektów na filmie to podstawowy problem w dziedzinie widzenia komputerowego" – mówi główny projektant projektów, Carl Vondrick. Sieć neuronowa firmy uczy się monitorować pojedyncze obiekty poprzez okluzje, podczas gdy one się stabilizują, a sztuczna inteligencja może je zapamiętać bez predefiniowanych znaczników z tym obiektem w kadrach

Venture Beat

Google rozwija sztuczną inteligencję w zupełnie różnych sferach i kierunkach . Na przykład 19 czerwca firma wprowadziła sztuczną inteligencję Medical Brain, która analizuje stan pacjenta i przewiduje prawdopodobieństwo jego śmierci

W maju Nvidia wprowadziła sztuczną inteligencję, która może naprawić uszkodzone fragmenty obrazu, a także edytować brakujące części. W tym samym czasie sieć neuronowa sama wie, która część powinna zostać dodana do obrazu.

Powiązane wiadomości