Google twierdzi, że ich sztuczna inteligencja wykrywa raka piersi z 99% dokładnością

Google twierdzi, że ich sztuczna inteligencja wykrywa raka piersi z 99% dokładnością

Naukowcy z San Diego Naval Medical Center i Google AI, oddziału firmy zajmującej się badaniem sztucznej inteligencji, wykorzystują algorytmy wykrywania raka, aby znaleźć guzy przerzutowe. Stwierdzili, że dokładność określania choroby, nawet na wczesnych etapach, osiągnęła 99%.

System sztucznej inteligencji, zwany "asystentem węzła chłonnego" lub "Lina", jest opisany w artykule zatytułowanym "Wykrywanie przerzutów raka piersi w oparciu o sztuczną inteligencję" . Zgodnie z tekstem, podczas testów uzyskał prawie doskonały wynik określenia choroby – 99%. Jest to znacznie lepsze niż patologów, którzy w warunkach ograniczonego czasu mogą określać przerzuty z dokładnością 62%.

"Lina" jest oparta na otwartym modelu głębokiego uczenia się rozpoznawania obrazu, który osiąga dokładność ponad 78,1 % w zestawie danych ImageNet. Jak wyjaśniają naukowcy, jako dane wejściowe przyjmuje obraz 299-pikselowy, wyznacza nowotwory, a podczas treningu wyodrębnia tagi – przepuszczalność tkanek – dając odpowiedź na pytanie, czy nowotwór jest łagodny.

W testach Lina osiągnęła 99,3% dokładność na poziomie slajdu. Po dostosowaniu progu czułości modelu w celu wykrycia wszystkich guzów wykazano 69% dokładność, identyfikując 40 przerzutów w zestawie danych oceny bez fałszywych wyników dodatnich.

Jednak badacze zgłosili nieścisłości – czasami błędnie zidentyfikowali gigantyczne komórki, komórki zarodkowe komórki rakowe i leukocyty pochodzące ze szpiku kostnego, znane jako histiocyty. Jednak sztuczna inteligencja wciąż działała lepiej niż praktykujący patolog, który patrzył na te same slajdy. Ponadto, według firmy, ta maszyna zajęła pięć razy mniej czasu.

Powiązane wiadomości