Igor Balk, Global Innovation Labs: w XXI wieku nie ma prywatności i nie będzie

Igor Balk, Global Innovation Labs: w XXI wieku nie ma prywatności i nie będzie

Szybkość zmiany technologii nie pozostawia dużych korporacji i start-upów. Okres od utworzenia firmy do miliardowego obrotu został skrócony do pięciu do siedmiu lat, a operacje z dużymi danymi stają się naturalnym sposobem osiągania celów. Stąd – niezwykle duży rynek i chęć jak największej liczby uczestników do przyłączenia się do niego. "HiTech" rozmawiał na konferencji Big Data 2018 z szefem Global Innovation Labs Igorem Balk na temat tego, dlaczego wszystkie branże zaczynają stosować analizę danych, czy powinniśmy się spodziewać załamania na rynku analizy dużych danych i co dzieje się ze startupami w 2018 roku.

" Istnieje wiele dobrych technologii, ale nie wszystkie są w stanie je skomercjalizować. "

– Co zmieniło się w dziedzinie nowych firm w ostatnich latach?

– Zaczęli kupować coraz więcej, aby przejść do IPO. Oznacza to, że główną formą exite było M & A (fuzje i przejęcia – "High Tech"), a nie IPO. Duże firmy zaczęły kupować więcej startupów.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=hsoKlE67rTw&w=590&h=393]

– Więc ludzie tworzący startupy teraz robią to głównie na sprzedaż?

– Są zawsze tworzone w celu sprzedaży, są teraz kupowane na wcześniejszych etapach ponieważ duże firmy muszą poruszać się szybciej i składają oferty, których nie można porzucić.

– Czy twoje firmy mieszkają głównie w Ameryce?

– Są wszędzie rozmazane na całym świecie. W Rosji istnieje R & D, produkt – nigdzie indziej. Z oczywistych powodów

– W tym przypadku jesteś w radzie ekspertów i jesteś mentorem Skolkova. Jaką masz radę dla młodych przedsiębiorców – czy w Rosji istnieją obecnie perspektywy na start-upy?

– Perspektywy start-upów są wszędzie – jeśli rozumieją, co robią i dla kogo. Czym jest przedsiębiorca? Jest osobą, która decyduje się na wystarczająco poważne problemy ludzi w nadziei, że za to zapłacą.

A następnie pytanie brzmi, ile z tych osób tam jest i ile są gotowi zapłacić? Bo jeśli rozwiążesz problem pięciu osób, gotowych dać nam milion, to tak, jakbyśmy rozwiązali problem 5 tysięcy ludzi za tysiąc rubli. Dalej – kwestia modelu biznesowego i wszystkiego innego. Dlatego jeśli rozumiesz, co i dla kogo robisz i ile pieniędzy otrzymasz, możesz zrobić wszystko i wszystko.

– Jakie projekty obecnie prowadzisz w Skolkovo? Jaki jest ich potencjał?

– Wszystko, co wiąże się z analizą danych (za pomocą naturalnych metod, uczenia maszynowego itp.) Ma pewien potencjał. Następnie musimy spojrzeć na to, co jest rozsądne i ma nie tylko technologiczne ziarno, ale i grunt dla biznesu. Ponieważ technologie są dobre i różne, ale nie wszystkie są w stanie je skomercjalizować. I nie wszyscy rozumieją, dla kogo to się robi.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=ZWA-dnMw4IQ&w=590&h=393]

– Czy w tej niszy jest jeszcze wolne miejsce? W ostatnich latach pojawiło się wiele firm zajmujących się analizą danych

– Czy pamiętasz Internetowy boom na początku lat 2000? Teraz o tym samym boomie. Jest tam wiele miejsc, pytanie, kto przetrwa. Rynek jest ogromny, ponieważ tak naprawdę zmienia całą branżę. Ponieważ Internet zmienił cały świat, właśnie teraz wszystko się zmienia pod względem postautomatyzacji. Przechodzimy z systemów automatycznych na inteligentne. A to zmienia całą branżę, więc jest wiele miejsc.

– Porównaliście to z Internetem – czy myślicie, że stoimy w obliczu tego samego upadku dotcomów, upadku dużych firm danych?

– Właśnie widzieliśmy to samo upadek firm blokujących. Jest to nieuniknione, gdy rynek jest przegrzany, istnieje wiele głupich i nierozsądnych pieniędzy. I w pewnym momencie powinna nastąpić korekta

– Teraz rynek jest już przegrzany?

– Jeszcze nie, ale wszystko idzie tam.

– Przez ile można się spodziewać tego zawalenia

– To jest jak szturchanie palcem po niebie.

– Nie da się przewidzieć?

– Można to przewidzieć, jeśli to zrobię, ale nie zrobiłem tego. [19659004]

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=vCGJIApZztY&w=590&h=393]

Przejdź do pociągu dużych danych

– Co robi Global Innovation Labs?

– Radzimy jak, dlaczego i dlaczego czytać dane i co z tym zrobić. Drugi kierunek polega na tym, że uczymy tych, którzy zastosują je na ziemi. Oznacza to, że uczymy CDO, uczymy kierownika komunikowania się z datientientami i sobą, prezentujemy CDO jako usługę.

– Czy masz dużo danych w GIL, które nie są związane z żadną konkretną branżą?

– My – jako konsultanci: wiemy, że możemy liczyć, i możemy dostosować się do dość szerokiej gamy branż. To jest, rzeczy, których nie wiemy, jak to zrobić, po prostu nie dotykaj, niezależnie od branży.

– Czy to na przykład?

– Na przykład właśnie uczymy się przewidywać zawał mięśnia sercowego . Oznacza to, że nie wiemy, jak to zrobić komercyjnie. Sami się uczymy, to nasz wewnętrzny projekt, za który nikt się nie płaci. Jeśli się nauczymy, wtedy coś zrobimy.

– Wiele firm na rynku analizy danych produkuje tylko określone produkty – dla branży bankowej, handlu detalicznego, medycyny. Jak trudno jest być tak ogólną firmą, gdy nie ma specjalnej niszy?

– Raczej porównujemy się do kogoś takiego jak YDF (Yandex Data Factory, BCG (The Boston Consulting Group – HiTech) . Oznacza to, że jesteśmy butikowym konsultantem, który ma spore doświadczenie w dziedzinie danych.

– Kim są Twoi klienci?

– Nasi klienci są różni, od detalistów, banków, telekomunikacji po hutników lub pracowników transportu

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=9DHnFz4hMIc&w=590&h=393]

– Czy sądzisz, że wszyscy próbują przeskoczyć do odjeżdżającego pociągu z dużymi danymi?

– Nie, pytanie nie polega na skakaniu. Świat porusza się z prędkością, która, jeśli tego nie zrobisz, może pozostać w tyle na zawsze. To jest po prostu konieczność. To nie jest to, czego chcą i mogą robić, czy chcą, czy nie, nie pragną, nie modą czy czymś innym. Pytanie, że szybkość zmiany świata nie pozostawia alternatywy. Czy pamiętasz prawo Moore'a? W przybliżeniu to samo dzieje się we wszystkim innym. Czas od stworzenia firmy lub nowego produktu do miliardowego obrotu zmniejszył się z 20-30 lat do pięciu lub siedmiu. W związku z tym musimy zrobić wszystko bardzo szybko. I pomagamy robić rzeczy, które firmy wewnątrz, w domu, robią pięć lat szybciej. Robimy to przez sześć miesięcy.

– Używasz dużych danych do przewidywania. Teraz takie świadczenia nie są dostępne dla wszystkich uczestników rynku. Co się stanie, gdy stanie się to normą dla wszystkich?

– Czy wyobrażasz sobie wymianę? Handel algorytmiczny jest wykonywany przez wszystkich. Odpowiednio, żywotność modelu to dni, godziny, minuty. Następnie musisz zmienić model. Im więcej firm i graczy, tym mniej czasu życia modelu, tym szybciej rynek się dostosuje, im większa będzie szybkość zmian, tym więcej wymagań będzie.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=0Q3sRSUYmys&w=590&h=393]

– Jeśli porozmawiamy o prośbach odbiorców, czy one również ulegną zmianie znacznie szybciej? Żywotność produktu zostanie po prostu znacznie zmniejszona?

– Tak. Obecnie widzimy produkt analityczny, czyli każdy model przeznaczony do sprzedaży detalicznej przez trzy do sześciu miesięcy, po którym staje się przestarzały. I powinno się to jakoś zmienić, ponieważ rynek dostosowuje się do nowych warunków. W związku z tym im dalej – tym szybciej się dostosuje. Dam ci jeszcze jedną postać, żeby to wyjaśnić. Jest tam detalista Walmart, to jest miejsce, w którym siedzi ponad tysiąc czujników danych, którzy to wszystko uważają.

Czarna magia otwartych danych

– Jak dokładne są prognozy biznesowe dotyczące używania tylko otwartych danych? [19659004] – Jeśli mówimy o tych prognozach – dla większości branż jest wystarczająco dużo otwartych danych. Przynajmniej pod względem kierunku i trendu, to jest określone. Trudno jest podać dokładną formułę czegokolwiek, ale nie jest to naszym zadaniem. Powiedzmy, że z grubsza rzecz biorąc, jeśli wymieszasz uszy w żabę przysłoną pełną księżyca, siarka, magnez i wapno kruszone, kamień filozoficzny na pewno się zgaśnie. Ale w jakich proporcjach nie wiemy. Z grubsza to robimy.

– Załóżmy, że tworzymy prognozę i oddzielnie analizujemy tweety, recenzje i patenty. Ile przewidywań opartych na tweetach będzie się różnić od prognoz opartych na patentach?

– Nie wiem. Pytanie nigdy nie było takie. Nie powiem, co robimy i gdzie, ale robimy kombinację. W prezentacji na konferencji pokazałem oddzielnie trendy PR i odrębne trendy patentowe Apple. Jedno jest takie, jak chcemy wyglądać, drugie to, co robimy. To nie zawsze pasuje. Następne pytanie: dlaczego i co.

– I dlaczego?

– A to jest czarna magia. Konieczne jest przyjrzenie się każdemu przypadkowi osobno.

– Jeśli mówimy o Apple.

– Istnieje różnica między tym, co chcemy sprzedać, co robimy w przyszłości, a czym robimy w ogóle i nie chcemy sprzedawać. Prosty przykład: my, podobnie jak Apple, chcemy, abyśmy mieli najlepsze baterie, najszybsze procesory i tak dalej. Robimy coś dla tego. Ale absolutnie nie chcemy tego PR, ponieważ nie sprzedajemy baterii.

– Więc sprzedają tylko końcowe produkty?

– Cóż, kierunek końcowych produktów. Medycyna, rzeczywistość rozszerzona i samochody.

– Kto musi patrzeć na kierunki tych gigantycznych firm, takich jak Apple?

– Załóżmy, że jestem start-upem. I robię kolejną pribludę dla wirtualnej rzeczywistości. Mam zadanie – coś zrobić: a) popyt na rynku, b) nie chcę wydawać miliardów na badania i rozwój oraz budżet, c), a także chcę, żeby ktoś mnie ostatecznie kupił. Odpowiednio, co powinienem zrobić? Zobacz, gdzie przenoszą się Apple, Google i inna osoba. Co robią, jaka jest ich baza technologiczna. Aby się tam dostać, muszę nauczyć się, jak robić to, czego chcą, ale szybciej niż oni i ile mogę potem sprzedać.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=8DqQCZMawNg&w=590&h=393]

– Czy można to zrobić szybciej niż oni?

– Nie mam odpowiedzi na to pytanie, ale ogólnie, tak. Dlaczego wszystkie duże firmy kupują startupy? Odpowiedź jest bardzo prosta – ponieważ tempo zmian jest takie, że nie jesteśmy w stanie wykonać całej technologii z prędkością, z jaką jest nam potrzebna. Dlatego z zewnątrz kupujemy to, czego brakuje.

– Czego możemy się spodziewać po dużych danych?

– Nic dobrego. Większy brat będzie dalej, tym bardziej będzie wyglądał. SkyNet – nadchodzi.

– Czy nadal podzielasz obawy o naszą mroczną przyszłość?

– Nie, słuchaj, nie boję się. Wyraźnie rozumiem, że prywatność jest prerogatywą XX wieku. W XXI wieku nie istnieje i nie będzie istnieć

– Generalnie?

– Całkiem.

– Czy musimy się do tego przyzwyczaić?

– Wystarczy z tym, aby zaakceptować. Lub żyj w lesie.

Dziękujemy za pomoc w organizacji wywiadu z Global Innovation Labs, organizatorem konferencji Big Data 2018.

Powiązane wiadomości