Internet rzeczy i sztuczna inteligencja – oczekiwanie i rzeczywistość

Internet rzeczy i sztuczna inteligencja - oczekiwanie i rzeczywistość
Nowoczesne technologie rozwijają się tak szybko, że w rzeczywistości jest to kwestia całkowitej cyfryzacji znanego świata. Proces ten był najbardziej dotknięty przez branżę. Elena Kraushkina, dyrektor działu Business Solutions and Innovation w Orange Business Services w Rosji i krajach WNP, opowiedziała o tym, w jaki sposób technologie są stosowane w tym sektorze i jakie innowacje są oczekiwane od innowacji

– Jakie są światowe wskaźniki finansowe rynku przedmiotów z gatunku IoT? 19659003] – Według danych rynkowych Marketsandmarkets, wartość rynku internetowego w 2017 roku wyniosła 170,57 miliarda USD, a rynek stale rośnie, a do 2022 roku jego wartość może osiągnąć 561,04 miliardów USD, po pierwsze jest to sektor korporacyjny, w którym internet rzeczy jest używany najbardziej aktywnie. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, jeżeli w 2016 r. Wielkość rynku wyniesie 641,9 miliona USD, to zgodnie z prognozą agencji analitycznej Grand View Research do roku 2025 liczba ta może wzrosnąć do 35,87 miliarda dolarów

– Jakie problemy są przeszkodą w dalszej promocji tych technologii?

– Pomimo faktu, że Internet rzeczy jest już znany prawie każdemu na poziomie gospodarstwa domowego (aktywnie uczestniczy w usługach publicznych, połączonych samochodach i popularnych asystentach głosowych), w biznesie wielu liderów wszystkich od przechowywane wątpienia spowodowały trudności w ocenie skuteczności wprowadzenia technologii czasami znacznych inwestycji z góry. Aby to zrobić, teraz duże integratory, w tym my, oferują ograniczone wdrożenia pilotażowe, do których klienci są aktywnie zaangażowani na całym świecie. Ogólnie rzecz biorąc, według naszych wspólnych badań z iKS-Consulting, średni roczny wzrost rynku rzeczy korporacyjnych w Internecie w Rosji wynosi 12%.

Wszystko zależy również w dużej mierze od konkretnej branży. Na przykład firmy handlu hurtowego i detalicznego są jednym z liderów wdrażania rozwiązań Internetu przedmiotów, ponieważ technologie pomagają im poszukiwać sposobów na zwiększenie lojalności klientów i zwiększenie wydajności operacyjnej. Jeśli mówimy o przemyśle, jako o przeszkodzie we wdrażaniu rozwiązań w Internecie rzeczy, wyodrębniamy przestarzałe wymagania dotyczące normalizacji, a także przestarzałości infrastruktury produkcyjnej. Niemniej jednak, rozważamy konkurencję w niektórych branżach z zagranicznymi firmami aktywnie wdrażającymi rozwiązania koncepcji Industry 4.0, a także wystarczająco wysoki poziom automatyzacji procesów produkcyjnych i dostępność nowoczesnych systemów ERP w wielu przedsiębiorstwach.

– Jakie problemy pomagają rozwiązać Internet rzeczy i sztuczną inteligencję w przemyśle?

– Pojęcie "Internetu rzeczy" obejmuje gromadzenie, przesyłanie i przechowywanie dużej ilości samych danych o przyrodzie, a także ich przetwarzania za pomocą technologii sztucznej inteligencji. W pracy pomaga to zwiększyć szybkość i dokładność decyzji produkcyjnych i biznesowych. Może to być informacja o stanie zdrowia pracownika lub o temperaturze i składzie stali, trybie pracy silnika spalinowego lub danych o pracy maszyn CNC.

Weźmy jako przykład monitorowanie procesu budowy budynku przemysłowego. Załóżmy, że wykonawca obiecał zbudować obiekt w ciągu 3 lat za pomocą 2 dźwigów budowlanych i 100 pracowników. Oczywiste jest, że osoby, które zainwestowały w budowę, będą zainteresowane monitorowaniem procesu budowy. Inwestor chce wiedzieć, czy fundusze są wykorzystywane właściwie, a budowa nie pozostaje w tyle za planem. Niemożliwe jest codzienne sprawdzanie postępu prac, ale korzystanie z internetowych czujników rzeczy, kamer, czujników i innych systemów pozwala w miarę możliwości sprawdzać postęp budowy i szybkość pracy. Podobne przypadki mają zastosowanie do metalurgii, ropy naftowej i gazu oraz innych gałęzi przemysłu.

Kolejnym ważnym problemem jest ciągłość procesu produkcyjnego. W kontekście oczywistej tendencji do konsolidacji przedsiębiorstw, może ona w całości pochodzić z wydobycia zasobów i sprzedaży towarów – prowadzonej w ramach tej samej firmy, niezależnie od dziedziny działalności: jeżeli ropa naftowa nie jest produkowana w wymaganej ilości, wówczas nie zostanie wyprodukowana wystarczająca ilość benzyny; brak betonu – budynek nie zostanie zbudowany na czas; nie ma koksu ani rudy – nie wytapi żelaza ani stali w wielkim piecu. Problem polega nie tylko na możliwym uszkodzeniu jednego segmentu łańcucha, ale także w konsekwencji na wymuszonym zatrzymaniu całego procesu

Z uwagi na to, że wydajność produkcji stale rośnie, każdego roku zamykanie procesu produkcji kosztuje firmę coraz bardziej. I, oczywiście, im większa firma, tym wyższe możliwe straty. Rozwiązanie tego problemu jest wspomagane przez sztuczną inteligencję – oprócz oczywistych kryteriów, które zwykła osoba może śledzić, system jest w stanie uwzględnić nawet niekorzystne warunki pogodowe na drodze transportu surowcami i wcześniej zgłosić problem, zapobiegając w ten sposób zatrzymaniu cyklu produkcyjnego.

Warto wspomnieć o problemie bezpieczeństwa pracy w przedsiębiorstwach przemysłowych. Internet rzeczy znacząco zmniejsza liczbę wypadków w fabryce lub fabryce, na polu naftowym lub w kamieniołomie. Wyspecjalizowana platforma sprzętowo-programowa pod kontrolą operatora śledzi wszystkie ważne elementy infrastruktury, aby dać sygnał o niedopuszczalnym zbliżeniu pracownika i niebezpiecznej jednostki, poinformować o nieoczekiwanym włączeniu mechanizmów itp. Pracownik poszedł w niebezpieczną strefę w niewłaściwym czasie? Maszyna zatrzymuje się do momentu opuszczenia przez pracownika. Tryb pracy maszyny jest daleki od optymalnego? Zespół naprawczy zostaje natychmiast wysłany do zakładu.

Jednym z naszych klientów jest firma, która dzierżawi dźwigi budowlane i inne urządzenia, wyposażyła je w podłączone czujniki przesyłające dane telemetryczne do analizy w czasie rzeczywistym. Poprzednio w przypadku awarii dźwigu zdiagnozowanie i naprawa trwało zwykle dwa dni, podczas gdy zwykły dźwig kosztuje średnio kilka milionów rubli dziennie. Nowe technologie pozwalają przewidywać możliwy wypadek, oceniać potencjalne awarie i minimalizować możliwe proste, oszczędzając znaczne zasoby.

– Internet rzeczy jest teraz używany wszędzie. Ale, jak mówią, urządzenia tworzące sieć są łatwe do złamania. W jaki sposób rozwiązano problem bezpieczeństwa informacji?

– Jak każda nowa technologia, Internet rzeczy ma swoje słabości. Ostatnie poważne ataki, jak w przypadku botnetu Mirai, zostały zorganizowane z powodu infekcji połączonych systemów nadzoru wideo. Problem polegał na tym, że wielu producentów takich urządzeń często nie chroniło ich prawidłowo i nie aktualizuje ich, aby zamknąć wykryte luki.

Dlatego też, jeśli mówimy o krytycznych obiektach związanych z APCS, prawo czyni specjalne wymagania dotyczące bezpieczeństwa informacji podczas łączenia się z Internetem – na przykład ograniczenie liczby osób mogących zarządzać urządzeniem, a także implementacja niektórych protokołów bezpieczeństwa. W każdym razie przy wdrażaniu internetowych technologii rzeczy, zalecamy zwrócenie szczególnej uwagi na budowę bezpieczeństwa informacji na wszystkich poziomach: w celu ochrony nie tylko czujników, ale także platformy, sieci danych i urządzeń końcowych.

– A czego przedstawiciele dużych firm zwykle oczekują z AI i IoT?

– Od decyzji Internetu rzeczy, klienci z dużych firm oczekują, przede wszystkim, zwiększenia wydajności swojej pracy i zmniejszenia kosztów transakcji. Jeśli mówimy konkretnie o przemyśle, tutaj, do listy oczekiwań, dodano kontrolę jakości produkcji. Jak już powiedziałem wcześniej, analiza predykcyjna pozwala wykryć problemy jeszcze przed ich manifestacją.

W hutnictwie za pomocą IoT i AI można ocenić jakość stopów metali. Zazwyczaj sprawdza się to ręcznie, badając próbkę testową w laboratorium. To nie jest długi proces, ale nie jest jeszcze zautomatyzowany. Pracowaliśmy nad dużą fabryką aluminium, aby określić skład aluminium bezpośrednio w procesie jego produkcji dzięki wykorzystaniu Internetu Rzeczy. W tym celu zainstalowano analizator widmowy gazu, mierzący skład emisji gazów – system porównał przychodzące wartości z parametrami odniesienia. W rezultacie firma była w stanie monitorować jakość aluminium produkowanego w czasie rzeczywistym.

– Czy wdrożenie rozwiązań IoT i sztucznej inteligencji w procesie produkcyjnym kosztuje dużo?

– Koszty wdrożenia zależą od zakresu zadania stojącego przed organizacją, oraz profil jego działalności. W ostatnich latach znacznie zmalały koszty procesu gromadzenia i przechowywania danych. Duża liczba nowoczesnych urządzeń już w fabryce wyposażona jest w wiele czujników i czujników, które przekazują różnorodne informacje – pozostaje tylko połączyć je w jedną sieć. W tym samym czasie ilość informacji otrzymywanych z czujników rośnie w tempie lawinowym, a obecnie praktycznie niemożliwe jest przetwarzanie go bez użycia sztucznej inteligencji. Koszt wdrożenia technologii sztucznej inteligencji może się znacznie różnić, ale specyfikacja wielu branż wymaga zbudowania bardzo złożonego modelu matematycznego procesu produkcji, który jest najbardziej kosztowną częścią takich rozwiązań.

– Czy korzystasz z zalet AI i IoT? Gdzie, jak i na co?

– Nasz kampus Orange Gardens w Paryżu to inteligentne biuro, w którym powstaje jedna cyfrowa przestrzeń dla pracowników i gości: każdy odwiedzający może korzystać z mobilnego gadżetu prawie do każdego działania – od otwarcia drzwi przed płaceniem kawy w jadalni lub w salach konferencyjnych i stanowiskami pracy w gorącym biurku. Niektóre z tych technologii są również wdrażane w naszych innych biurach, w tym w Moskwie.

Ponadto realizujemy projekty monitorujące parametry pojazdów używanych przez firmę, które pomagają kierowcom w bardziej wydajnym zużyciu paliwa, aw nagłych wypadkach musimy wiedzieć, gdzie znajduje się każdy z samochodów. Z punktu widzenia biznesu, ta innowacja pomaga zmniejszyć koszty operacyjne działu transportu.

– Podczas gdy duże firmy są zainteresowane tymi tematami, są one aktywnie finansowane. Prowadzone są badania, dokonuje się odkryć. Jakie jest prawdopodobieństwo, że biznes rozczaruje się Internetem rzeczy lub sztuczną inteligencją, a finansowanie tej sfery zmniejszy się lub całkowicie ustanie?

Każdy inwestor ma obawy dotyczące ryzyka związanego z inwestycjami, ale jestem pewien, że prawdopodobieństwo frustracji w IoT i sztucznej inteligencji jest możliwe do przewidzenia przyszłość to zero. Jak dotąd niemożliwe jest wyobrazić sobie pracę organizacji bez połączenia z Internetem, aw niedalekiej przyszłości biznes nie będzie w stanie konkurować bez wprowadzenia rozwiązań IoT. Wzrost wykorzystania technologii IoT i AI już spowodował gwałtowny wzrost popytu na kluczowych specjalistów i już można mówić o dużym niedoborze personelu w tym kierunku. Jednocześnie coraz więcej udanych przypadków wykorzystuje technologie internetowe w cyklu produkcyjnym, gdzie z powodzeniem pomagają utrzymać ciągłość produkcji, poprawić bezpieczeństwo pracy i śledzić zużycie paliwa.

– Jakie będą wyniki rozwoju IoT i sztucznej inteligencji w przemyśle przez 5- 10 lat?

– Wierzymy, że w ciągu 5-10 lat czujniki będą wyposażone w prawie każde urządzenie, które spełnia przynajmniej znaczącą rolę w cyklu produkcyjnym. Obecny poziom rozwoju Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji można porównać do poziomu rozwoju Internetu i komunikacji mobilnej w latach 90. ubiegłego wieku. Porównaj to z możliwościami nowoczesnego mobilnego Internetu, a zobaczysz różnicę.

Co do sztucznej inteligencji, można ją sobie wyobrazić jako wzmacniacz intelektualnych zdolności osoby. Możliwe, że chociaż automatyzacja każdego procesu nie będzie możliwa, stanie się przynajmniej potężnym narzędziem otwierającym nowe możliwości dla produkcji i innych obszarów działalności.

Powiązane wiadomości