Memtransistor – hybryda memrystora i tranzystora

Memtransistor - hybryda memrystora i tranzystora

Idea stworzenia komputera, który w jak największym stopniu przypomina mózg, coraz bardziej przyciąga naukowców. Specjaliści z Northwestern University zrobili kolejny krok w kierunku stworzenia neuromorficznej maszyny zdolnej do skutecznego radzenia sobie z coraz bardziej złożonymi problemami poprzez rozwój nowego typu memrystorów

Nowe urządzenie nazywa się memtransistor i działa jak neuron mózgu, jednocześnie wykonując operacje z informacjami i pamięcią. Łącząc właściwości memrystor i tranzystor, tranzystory składają się z terminali, które działają jak sieć neuronowa.

Aby rozwinąć tranzystor, Mark Hersham i jego współpracownicy użyli atomicznie cienkiego dwusiarczku molibdenu (MoS2) z dobrze określone granice ziaren, które wpływają na przepływ prądu. Podobnie jak włókna w drewnie, atomy tworzą zorganizowane grupy lub ziarna. Pod wpływem wysokiego naprężenia granice ziaren wywołują ruch atomowy, powodując zmianę oporu.

Ze względu na to, że MoS2 składa się z jednej warstwy atomów, łatwiej jest działać na nim za pomocą pola elektrycznego. Właściwość ta pozwoliła naukowcom stworzyć tranzystor, a właściwości memrystora pojawiły się ze względu na względnie ruchliwe defekty w materiale. Ale, w przeciwieństwie do poprzednich memrystorów, które składają się z pojedynczych małych płatków MoS2, memtranzystory Hersema są wykonane z filmu polikrystalicznego MoS2. Upraszcza to ich produkcję. "Kiedy długość urządzenia jest większa niż wielkość pojedynczego ziarna, masz gwarancję uzyskania granicy ziaren w każdym urządzeniu na podłożu", mówi

Po wytworzeniu tranzystorów mem naukowcy dodali dodatkowe kontakty elektryczne . Istnieją trzy terminale w konwencjonalnych tranzystorach, ale jest ich siedem w wynalazku Hersemy, z których jeden kontroluje prąd w pozostałych sześciu, pisze Phys.org.

"Wygląda jeszcze bardziej jak neurony w mózgu" – uważa Hersem. "Zasadniczo nie ma czegoś takiego w mózgu, że neuron jest podłączony tylko do jednego neuronu. Jeden neuron w mózgu jest połączony z wieloma innymi neuronami, tworząc sieć. Struktura naszego urządzenia pozwala nam tworzyć wiele kontaktów, takich jak wiele synaps w neuronach. "

Specjaliści z University of Michigan opracowali nowy typ sieci neuronowej, która może znacznie poprawić wydajność systemów sztucznej inteligencji.

Powiązane wiadomości