Naukowcy nauczyli roboty, aby przewidzieć ludzkie ruchy

Naukowcy nauczyli roboty, aby przewidzieć ludzkie ruchy

Grupa europejskich naukowców opublikowała raport na temat ich pracy, ujawniając szczegóły eksperymentu treningowego robota. Według nich nauczyli maszynę przewidywać, jakie ruchy zamierza wykonać człowiek, interpretować je, a także przyjmować jego dalsze intencje zgodnie z postawą lub gestami.

Naukowcy zauważyli, że wykorzystali powtarzającą się sieć neuronową, która pozwala analizować łańcuch zdarzeń. Tak więc, gdy robot odczytał poprawnie gest, przekazał swoją wiedzę przez różne poziomy w swojej sieci neuronowej, gdzie dane zostały następnie znormalizowane i wykorzystane w dalszych obserwacjach. Podczas gdy tej wiedzy nie ma, maszyna próbowała odgadnąć intencje danej osoby. Naukowcy twierdzą, że szkolenie odbywa się dość szybko, a maszyny te mogą stać się niezwykle dokładne w stosunkowo krótkim czasie.

Według naukowców roboty mogą być później przydatne w obszarach, w których wymagana jest szybka współpraca między człowiekiem a maszyną. "To może być wspólne spotkanie, które wymaga zrozumienia subtelnych sygnałów niewerbalnych dotyczących intencji i przyszłych działań danej osoby. W tych scenariuszach nie wystarczy rozpoznać bieżącej akcji. Zamiast tego, niezwykle ważne jest, aby przewidzieć działania i przewidzieć zamiar zagwarantowania nieprzerwanej współpracy. "

Zauważyli również, że ostatecznym celem eksperymentu jest stworzenie robota, który będzie istniał w tej samej rzeczywistości z osobą, nie powodując najmniejszego niepokoju i który jest w stanie poradzić sobie z najbardziej złożone ludzkie gesty i prawidłowo na nie reagują.

Od początku roku pojawiło się wiele nowości w dziedzinie robotów szkoleniowych: na przykład wcześniej algorytm ConvNetQuake nauczył się rozpoznawać Ziemię Yasen jest 17 razy częściej niż zrobić sejsmologów za pomocą tradycyjnych instrumentów. Nowe badania przeprowadzone na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco wykazały, że sieć neuronowa opracowana przez start Cardiogram jest w stanie zdiagnozować cukrzycę z 85% dokładnością. Jednocześnie nie wymaga użycia specjalnych urządzeń medycznych – wystarczy inteligentnych zegarków Apple Watch lub innych urządzeń do noszenia.

Powiązane wiadomości