Według testów porównawczych Amerykańskiego Narodowego Instytutu Standardów i Technologii (NIST), algorytm poprawia rozpoznawanie twarzy o 500%. Oprogramowanie do głębokiego uczenia się wykorzystuje metodę obliczania podobieństwa, która pozwala programowi rozpoznawać twarze w scenariuszach, z którymi większość systemów nie może sobie poradzić. Wraz z okularami algorytm może określić zgodność, nawet jeśli osoba w aparacie jest stara, a młody obraz jest zapisany w bazie danych.
Pomimo faktu, że oprogramowanie jest przeznaczone do aplikacji bezpieczeństwa, algorytm jest oparty na technologiach stosowanych w aparatach fotograficznych Panasonic . Algorytm sztucznej inteligencji automatycznie optymalizuje ustawienia kamery, aby zapewnić lepszą ekspozycję na wideo o wyższej jakości. Według przedstawicieli firmy Panasonic, AI pomaga również oprogramowaniu obniżyć koszty. Zamiast przesyłać wszystkie obrazy do serwera, aparat najpierw wybiera i wysyła tylko ramki najlepszej jakości. Takie podejście zmniejsza koszty i umożliwia uruchomienie 20 kamer z jednego serwera.
Program umożliwia przetwarzanie do 10 000 osób w bazie danych. W razie potrzeby na większych obiektach liczba ta może zostać zwiększona do 30 000. Panasonic opracował algorytm wspólnie przez National University of Singapore. System rozpoznawania twarzy będzie dostępny w lipcu.
Rozpoczęty od D-ID startup z siedzibą w Tel Awiwie opracował algorytm obronny z systemów rozpoznawania twarzy. Niezauważalnie zmienia indywidualne rysy twarzy na zdjęciach w taki sposób, że nie można ich powiązać z imieniem właściciela i jego innych obrazów.