Nowy procesor AI pozwoli na uruchamianie sieci neuronowych na smartfonach

Nowy procesor AI pozwoli na uruchamianie sieci neuronowych na smartfonach

MIT opracował procesor AI, który zmniejsza zużycie energii o 95%. Nowa technologia umożliwi efektywne uruchamianie sieci neuronowych na smartfonach, pisze Engadget.

MTI przedstawia dwa nowe układy o niskich kosztach energii przez dwa dni z rzędu. Pierwsza dotyczy szyfrowania, druga dotyczy sieci neuronowych. To ostatnie pozwala zmniejszyć zużycie energii o 95%, co czyni go idealnym urządzeniem wyposażonym w baterie. Dzięki temu, dzięki nowemu procesorowi, możliwe będzie uruchamianie "ciężkich" aplikacji AI na smartfonie bez obawy o natychmiastowe rozładowanie urządzenia.

Sieci neuronowe często używają różnych procesorów połączonych ze sobą. Uczą się na dużych zbiorach danych, po czym generują model rozwiązywania podobnych problemów w przyszłości. Uczenie maszynowe jest dziś używane do rozpoznawania mowy, edytowania zdjęć i tworzenia obrazu tego, co widzi twój mózg.

Problem polega jednak na tym, że sieci neuronowe są bardzo energochłonne. Dlatego procesory w smartfonach są małe, co wpływa na ich wydajność. Oprócz zmniejszenia zużycia energii elektrycznej, chip MIT jest jeszcze szybszy – 3-7 razy, w porównaniu do konwencjonalnych mini-procesorów. Zmieniła się również architektura procesora. Naukowcy zastosowali metodę skalarnego produktu, która umożliwiła natychmiastowe obliczenie połączenia dla całego zestawu danych, bez konieczności poszukiwania pośrednich wyników między pamięcią RAM a procesorem.

"Nowy chip stanowi energooszczędne podejście do realizacji operacji splotu z macierzami pamięci" – powiedział wiceprezes IBM autor: AI Dario Gil. "Pozwoli to na tworzenie bardziej złożonych splotowych sieci neuronowych dla mniejszych urządzeń internetowych rzeczy w przyszłości."

Brytyjska firma ARM zaprezentowała projekt dwóch nowych procesorów dla sztucznej inteligencji – od algorytmów tłumaczenia maszynowego po systemy rozpoznawania osoby. Procesory oparte są na zupełnie innej architekturze niż istniejący procesor i GPU.

Powiązane wiadomości