Sztuczna inteligencja została nauczona, aby zidentyfikować skutki uboczne połączeń leków

Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda opracowali system Decagon, który przewiduje na podstawie sztucznej inteligencji, jakie skutki uboczne mogą powodować jednoczesne podawanie kilku leków. EurekAlert pisze o tym.

W czerwcu 23% Amerykanów jednocześnie brało dwa lub więcej repepturnyh narkotyków, a 39% obywateli kraju w wieku 65 lat – pięć lub więcej narkotyków. Często lekarze nie mogą stwierdzić, jakie skutki uboczne będą wiązać się z połączeniem kilku leków. Problem nie leży w kwalifikacjach lekarzy – ilość leków sprzedawanych w Stanach Zjednoczonych jest tak duża, że ​​nie da się określić efektu połączenia wszystkich leków.

Marinka Zitnik
Profesor na Uniwersytecie w Cambridge

Niemożliwe jest przetestowanie nowego leku w połączeniu ze wszystkimi lekami. oznacza, które są dostępne na rynku. Ponieważ tylko jeden lek będzie wymagał co najmniej pięciu tysięcy eksperymentów. Jednoczesne stosowanie kilku leków w różnych kombinacjach może prowadzić do 125 miliardów różnych skutków ubocznych

Podczas opracowywania projektu Decagon naukowcy opracowali schemat opisujący, w jaki sposób ponad 19 000 białek w ludzkim organizmie wchodzi w interakcje ze sobą i jak wpływają na nie różne leki. Dzięki głębokiemu uczeniu maszynowemu naukowcy przeanalizowali 4 miliony znanych przypadków interakcji między lekami. Następnie biologowie opracowali metodę wykrywania skutków ubocznych, w zależności od tego, jak leki wpływają na białka.

Teraz Decagon może analizować wpływ na organizm dwóch leków. Naukowcy spodziewają się, że w przyszłości system będzie w stanie poradzić sobie z jeszcze bardziej złożonymi obwodami

Wcześniej robot Eve, opracowany przez inżynierów z University of Cambridge, pomógł znaleźć nowe lekarstwo na malarię. Był to triklosan – substancja zwalczająca bakterie w jamie ustnej i jest powszechnym składnikiem pasty do zębów

Powiązane wiadomości