AI помог понять, как клетки принимают решения

AI помог понять, как клетки принимают решения

Биологи из Северо-Западного университета (США) при поддержке Национального научного фонда написали алгоритм машинного обучения, который помогает им лучше понять, как взаимодействует каждая часть клетки. Другими словами, как ячейка принимает решения

«Мы хотим понять, как клетки принимают решения для принятия этих решений», — говорит Неда Багери, руководитель исследования. — Клетка может делить бесконтрольно, как в случае рака. Если мы поймем, как она приняла это решение, мы можем разработать стратегии вмешательства.


. В ходе биологических экспериментов исследователи часто нарушают функции субъекта и измеряют его реакцию, но в этом случае становится трудно понять, происходят ли изменения в генетическом ландшафте напрямую Влияние препарата или влияние других явлений в клетке. Алгоритм SWING дает более полную картину причин и эффектов, которые происходят в генах, включая параметр времени между действием в клетке и ответом на него.

«Импульс очень важен, потому что речь идет не только о том, реагирует ли клетка на конкретный входной сигнал, но и как это произойдет», — говорит Багери. — Будет ли реакция медленной? Быстро? Пульсирующая или более динамичная? Например, когда я вводю лекарство, клетка реагирует немедленно и может затем восстанавливаться или становиться резистентной развиваться? Понимание этой динамики может стимулировать разработку новых лекарств в правильном направлении. «

После создания алгоритма AI команда Багери проверила его на кишечной палочке и дрожжах в лаборатории, и теперь он доступен в Интернете как продукт с открытым исходным кодом, он может не только изучать внутреннюю жизнь клеток, но также и в Области за пределами биологии — пишет, например, физика или финансы.

. Методы специалистов по генетике, биотехнологии и компьютерной разведке будут использовать Microsoft для создания «карты» иммунной системы человека, которая ее дает вам позволяет читать любые патологические изменения в теле, позволяя врачам диагностировать с наивысшей точностью.

Похожие новости