Искусственный интеллект поможет охотничьему охотнику

Искусственный интеллект поможет охотничьему охотнику

Новая система поможет найти незаконных охотников всего за 0,3 секунды изображений от беспилотных самолетов.

Была разработана новая система, основанная на искусственном интеллекте, для поиска ветров. Об этом сообщается в онлайн-издании Nude Science.

Новая система поможет найти незаконных охотников в образах от беспилотников всего за 0,3 секунды.


Обычно охотники охотятся за охотниками, поэтому инфракрасные камеры, используемые для беспилотных автомобилей, используются для обнаружения. Проблема с этим решением заключается в том, что он генерирует тепло от контрабандистов и животных, что затрудняет различие между инфракрасными изображениями и другими. Ученые из Университета Южной Калифорнии разработали поиск задержанных с искусственным интеллектом.

Как правило, охранники дикой природы должны проверять передачу инфракрасного видеосигнала с беспилотных летательных аппаратов, передавая их через портативные компьютеры на крейсерских станциях в ночное время. Когда он кажется теплым на экране, он должен знать, является ли он человеком или животным; это не всегда легко.

Это помогло идентифицировать систему SPOT разрабатываемых распылителей. Этот алгоритм был создан командой во главе с аспирантом по информатике Элизабет Бонди.

Также читайте: Учреждения, ответственные за принятие мер по защите лесов и охраняемых территорий

. Исследователи начали изучать систему, используя базу данных 180 000 инфракрасных изображений и видео людей и животных. Используя этот набор данных и модифицированную версию существующего алгоритма глубокого обучения, известного как более быстрый RCNN, система научается выбирать между двумя типами изображений. Несмотря на то, что система работала правильно, каждая обработка изображений, изображения, сделанные движущимся беспилотным летательным аппаратом, в течение очень длительного времени теряли 10 секунд.

Затем ученые завершили работу над облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. SPOT использует ускоренное время обработки Azure для поиска рывков в изображениях всего за 0,3 секунды. Twitter и даки Facebook и Google+: один гобелен — политика, экономика, бизнес и бизнес. все со знанием о финансах.

http://platform.twitter.com/widgets.js

Похожие новости